TECHNOLOGY 디지털 변화의 중심, 포미트

Data

전산화와 디지털화

Digitization & Digitalization

Digitization(전산화)

아날로그 형태를 디지털 형태로 바꾸는 과정으로, 디지털 전환이라고도 한다. 다시 말해, 전산화는 아날로그 프로세스를 디지털 형태로 변환하는 것으로, 프로세스 자체에는 본질적인 변화를 주지 않는다.

출처: Gartner 용어집, https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/digitization

Digitalization(디지털화)

디지털 기술을 활용하여 비즈니스 모델을 변화시키고 새로운 수익 및 가치 창출 기회를 만들어내는 과정이며, 디지털 비즈니스로의 전환을 의미한다.

출처: Gartner 용어집, https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/digitalization

디지털 전환(DX) 및 인공지능 전환(AX)을 위해서는 전산화(Digitization)와 디지털화(Digitalization)를 통한 데이터와 업무 방식의 디지털화가 선행되어야 한다.
  1. 전산화(Digitization)
  2. 디지털화(Digitalization)
  3. 디지털 전환(Digital Transformation)
  4. 인공지능 전환(AI Transformation)

데이터 수집체계의 발전

The Evolution of Data Collection Systems
데이터 수집 체계는 단순 측정·기록 중심에서 벗어나 도면·문서·실시간 데이터·정보·이력을 통합 관리하는 방향으로 발전해왔다. 특히 디지털 트윈 환경에서는 이 데이터들이 연결될수록 설비의 상태를 더 정확히 재현하고, 운영 판단의 근거를 체계적으로 축적할 수 있다. 결과적으로 현장의 경험과 대응 이력이 경험 및 노하우 자산화로 이어지며, 조직의 표준 지식과 경쟁력으로 전환된다.
  1. Digital Twin
  2. 도면
    문서
    실시간 데이터
    정보
    이력
  3. 경험 및 노하우 자산화
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