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AI 기반 고장예지분석 솔루션

AI 기반 고장예지분석 솔루션

AI-based Predictive Maintenance Solution
주요 설비에 장착된 센서(진동, 온도, 전류, 소음 등)나 IoT 장치를 통해 수집한 실시간 데이터를 분석하여 장비 고장 시점을 미리 예측(조기 경보)하고, 큰 고장이 발생하기 전 유지보수를 수행할 수 있도록 지원한다.
설비 상태를 한눈에 파악하고, 이상 징후에 신속히 대응할 수 있도록 직관성과 실시간성을 중심으로 설계된 UI를 제공한다. 현장 운영자부터 관리자까지 다양한 사용자 역할을 고려하여, 복잡한 분석 결과 및 정보를 시각적으로 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였으며, 수집된 데이터를 시각화하고 어느 위치에서 발생한 문제인지 직관적으로 확인할 수 있다.
설비 상태가 symptom에서 anomaly, fault, failure로 진행되는 단계별 상태 구간과 조기경보(Early Warning), 경보(Alarm), 가동중지(Trip) 시점을 표시한 예지보전 개념도
설비 센서 데이터 기반 예지보전 단계 예시: 이상 징후(Watch) → 주의(Warning) → 경계(Alarm) → 가동중지(Trip)로 진행되며, 조기경보(Early Warning) 시점에 선제 정비가 가능함.
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